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AICE - Basic [단기합격반] 과정이미지

AICE - Basic [단기합격반]

교육기간
90일
강의구성
41차시
  • 과정 AICE - Basic [단기합격반] 150,000원 130,000원

판매금액 배송금액 원 할인금액

총 결제금액원

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AICE_전기인_상세페이지_1200(1).jpgAICE_전기인_상세페이지_1200(7).png

AI의 정의

머신러닝 기능 활용

제품 상세설명 및 유의사항

1. 상품 및 강의 상세

가. 강의 구성품목 : AICE Basic과정

나. 수강기간

1) 수강신청일로부터 90일

2. 수강교재 : 별도구매

3. 수강방법 및 유의사항

가. 수강방법

1) 수강신청 완료 시 즉시 시청가능하며, PC 및 모바일기기를 사용하여 웹페이지를 통해 수강이 가능합니다.
2) 수강 시 보안플레이어인Kollus플레이어를 사용해야하며, Kollus플레이어가 지원되지 않는 기기일 경우 수강이 불가합니다.

- 사용가능 OS : Windows, Android, Mac, iOS
- 사용가능 브라우저 : IE, Edge, Chrome, FireFox, Safari, Opera 등

나. 기기등록

1) PC 및 모바일 포함 총 4개의 기기를 등록 및 재생할 수 있습니다.
2) 등록된 기기에서만 강의재생이 가능하며, 기기등록 초과 시 관리자에게 문의바랍니다.
3) 보안정책 상 2개이상의 기기에서 중복재생은 불가능합니다.

다. 캡쳐 및 녹화

1) 제공되는 컨텐츠는 「지식재산 기본법」 및 「콘텐츠산업법」에 따라 무단 복제·배포·방송·전송 등의 침해행위가 불가하며,이러한 행위가 관리자에 의해 식별시 콘텐츠 제공중지 및 손해배상이 청구될 수 있습니다.
2) 수강에 필요한 플레이어는 보안기능이 제공됨에 따라 캡쳐 및 녹화를 시도할 경우 재생 중지 및 경고처리되며,이러한 행위가 반복될 경우 고의적인 침해행위로 간주되어 제재될 수 있음을 알려드립니다.

4. 결제방법 및 환불안내

가. 결제방법 : 신용카드, 실시간계좌이체, 무통장입금(가상계좌), 네이버페이로 결제 가능합니다.

나. 환불안내

1) 본 상품의 환불기준은 평생교육법 시행령 제23조에 따르며, 개요는 아래와 같습니다.
2) 전액환불(아래문항 만족 시)

- 강의를 2강 미만 수강하고, 수강기간이 1/3 미만 경과 시
- 해당 상품을 전액환불한 이력이 없을경우

3) 부분환불

- 강의를 2강 이상 수강하고 ,수강기간 및 수강한 강의 수 1/3미만 시 : 학습비의 2/3 반환
- 수강기간 및 수강한 강의 수 1/3이상 1/2미만 시 : 학습비의1/2반환
- 수강기간 및 수강한 강의 수 1/2이상 시 : 학습비 반환불가

4) 환불 시 쿠폰적용 여부와 세금 및 수수료로인해 제외금액 및 공제금액이 발생할 수 있습니다.
5) 그 외 상세 환불기준은 전기인 이용약관 및 「평생교육법시행령」을 참고바랍니다.


※구매 전 위 내용에 대해 반드시 숙지바랍니다.

강의목차(총 41강)

이론편 - AI의 이해강의섹션버튼이미지

1. 01 강사소개 및 과정소개 5분

2. 02 AI의 정의 6분

3. 03 AI 용어 및 요소 10분

4. 04 머신러닝(1) 12분

5. 05 머신러닝(2) 10분

6. 06 딥러닝(1) 13분

7. 07 딥러닝(2) 8분

8. 08 업무적용(1) 3분

9. 09 업무적용(2) 11분

10. 10 AI 업무 적용 사례(1) 9분

11. 11 AI 업무 적용 사례(2) 10분

12. 12 AI의 이해 리뷰 17분

실습편 - 코딩이 필요없는 AIDU ez 활용법강의섹션버튼이미지

13. 01 환경구성 및 데이터 가져오기 17분

14. 02 데이터 분석 18분

15. 03 데이터 가공 5분

16. 04 AI모델링&머신러닝(이론) 19분

17. 05 정형 데이터 모델링(딥러닝) 20분

18. 06 학습 모델 활용 11분

19. 07 사례 실습 39분

20. 08 머신러닝 기능 활용 3분

이론편 - AI 구현 프로세스강의섹션버튼이미지

21. 01 문제정의 10분

22. 02 데이터 수집 8분

23. 03 데이터 분석 및 전처리(1) 9분

24. 04 데이터 분석 및 전처리(2) 9분

25. 05 데이터 분석 및 전처리(3) 9분

26. 06 데이터 분석 및 전처리(4) 10분

27. 07 AI모델링(1) 8분

28. 08 AI모델링(2) 10분

29. 09 AI모델링(3) 6분

30. 10 AI모델링(4) 9분

31. 11 AI적용 3분

실습편 - AICE 연습사례[음원 흥행가능성 예측(딥러닝+머신러닝)]강의섹션버튼이미지

32. 01 음원 흥행예측 - 강좌 소개 1분

33. 02 음원 흥행예측 - 문제정의 및 데이터수집 13분

34. 03 음원 흥행예측 - 데이터분석 및 전처리 1 17분

35. 04 음원 흥행예측 - 데이터분석 및 전처리 2 17분

36. 05 음원 흥행예측 - AI모델링 19분

실습편 - AICE 연습사례[중공업 선박 수주여부 예측(딥러닝)]강의섹션버튼이미지

37. 01 선박수주여부 예측 - 문제정의 및 데이터수집 8분

38. 02 선박수주여부 예측 - 데이터분석 및 전처리1 23분

39. 03 선박수주여부 예측 - 데이터분석 및 전처리2 16분

40. 04 선박수주여부 예측 - AI모델링 및 적용(1) 핵심개념 33분

41. 05 선박수주여부 예측 - AI모델링 및 적용(2) 실습 20분